Android虽然会自动管理内存，Java也有garbage collection (GC )内存回收机制。
但是如果程序在一次操作中打开几个M的文件，那么通常会出现下面的错误信息。
02-04 21:46:08.703: ERROR/dalvikvm-heap(2429): 1920000-byte external allocation too large for this process. 或 02-04 21:52:28.463: ERROR/AndroidRuntime(2429): java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget
移动终端因为内存有限，往往图片处理经常出现上述的错误。
解决方法：
1.明确调用System.gc();
这种内存回收会有一定的作用，但是请不要太期待。
2.图片处理完成后回收内存。
请在调用BitMap进行图片处理后进行内存回收。
bitmap.recycle();
这样会把刚刚用过的图片占用的内存释放。
3.图片处理时指定大小。
下面这个方法处理几个M的图片时是必须的。
view plain copy to clipboard print ? BitMap getBitpMap(){ ParcelFileDescriptor pfd; try{ pfd = mCon.getContentResolver().openFileDescriptor(uri, "r"); }catch (IOException ex){ return null; } java.io.FileDescriptor fd = pfd.getFileDescriptor(); BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); //先指定原始大小 options.inSampleSize = 1; //只进行大小判断 options.inJustDecodeBounds = true; //调用此方法得到options得到图片的大小 BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options); //我们的目标是在800pixel的画面上显示。 //所以需要调用computeSampleSize得到图片缩放的比例 options.inSampleSize = computeSampleSize(options, 800); //OK,我们得到了缩放的比例，现在开始正式读入BitMap数据 options.inJustDecodeBounds = false; options.inDither = false; options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_8888; //根据options参数，减少所需要的内存 Bitmap sourceBitmap = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options); return sourceBitmap; } //这个函数会对图片的大小进行判断，并得到合适的缩放比例，比如2即1/2,3即1/3 static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options, int target) { int w = options.outWidth; int h = options.outHeight; int candidateW = w / target; int candidateH = h / target; int candidate = Math.max(candidateW, candidateH); if (candidate == 0) return 1; if (candidate > 1) { if ((w > target) && (w / candidate) < target) candidate -= 1; } if (candidate > 1) { if ((h > target) && (h / candidate) < target) candidate -= 1; } if (VERBOSE) Log.v(TAG, "for w/h " + w + "/" + h + " returning " + candidate + "(" + (w/candidate) + " / " + (h/candidate)); return candidate; } 顶 1 踩 0
