redis事务
multi exec discard 和watch 是redis事务的基础
事务可以一次执行多个命令，并且带有以下两个重要的保证:
1 事务是一个单独的隔离操作：事务中所有的命令都会序列化，按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其它来的命令请求打断
2.事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部地执行，要么全部都不执行
EXEC 命令负责触发并执行事务中所有命令：
1.如果客户端在使用multi 开启一个事务之后，却因为断线而没有成功执行EXEC，那么事务中所有命令都不会执行
2.另一方面，如果客户端成功在开启事务之后执行EXEC，那么事务中所有命令都会执行
例如 购票过程，
ticket-1 ,mobey-100
而票只有一张，如果在multi之后，跟EXEC之前，被别人买了，所以ticket为0
那我该如何监视这种情景，并不提交
悲观的想法：觉得所有的人都在跟我抢这个ticket，此时给ticket上锁，只有我能操作【悲观锁】
乐观的想法：我只需要注意这个ticket的值就可以了【乐观锁】
redis的事务中就是开启了乐观锁，只负责监听ticket有没有被改动
用法
multi 命令用户开启一个事务，它总是返回ok
multi 执行之后，客户端可以继续向服务端发送任意多条命令，这些命令不会立即执行，而是被放到一个队列中，当需要调用时，所有队列中的命令才会被执行
另一方面，通过调用discard，客户端会清除事务队列，并放弃执行事务
以下是一个事务例子， 它原子地增加了 foo 和 bar 两个键的值：
> MULTI OK > INCR foo QUEUED > INCR bar QUEUED > EXEC 1) (integer) 1 2) (integer) 1EXEC 命令的回复是一个数组， 数组中的每个元素都是执行事务中的命令所产生的回复。 其中， 回复元素的先后顺序和命令发送的先后顺序一致。
当客户端处于事务状态时， 所有传入的命令都会返回一个内容为 QUEUED 的状态回复（status reply）， 这些被入队的命令将在 EXEC命令被调用时执行。
事务中的错误
使用事务可能会用到下面2种错误
1.事务在执行exec之前，入列的命令可能会有错，如果说，命令语法错误
2.命令在调用exec调用之后失败。比如事务命令可能处理了错误类型的键，把列表命令的键放到string中
对于发生在exec执行之前的错误，客户端的做法是检查命令入列得到的值，如果命令是queue，则入列成功，否则，入列失败，如果入列失败，则大部分事务都会停止并取消这个事务
对于发生在exec执行之后的错误，并没有对他们进行特别处理：即使事务中某个/某些事务发生错误，而其它的命令仍然会继续执行
为什么Redis不支持回滚
如果你有使用关系式数据的经验，那么“redis在事务失败时不进行回滚，而是继续执行余下的命令”这种做法可能会让你觉得有点奇怪
以下是这种做法的优点：
1.Redis命令只会因为错误的语法而失败（并且这些问题不能在入队时发现），或是命令用在了错误类型的键上面：也就是说，从实用性的角度来说，失败的命令是由编程错误造成的，而这些错误应该在开发的过程中被发现，而不应该出现在生产环境中
2.因为不需要对回滚进行支持，所以Redis的内部保存简单且快速
放弃事务
当执行discard命令时，事务会被放弃，并且客户端会从事务状态中退出
使用check-and-set操作实现乐观锁
watch命令可以为redis事务提供check-and-set（cas）行为
被watch的键会被监视，并会发觉这些键是否被改动。如果至少一个被监视的键在exec执行之前被修改了，那么整个事务都会被取消，exec返回空多条批量回复来表示事务已经失效
举个例子，假设客户端有A和B 2个都读取了键原来的值，比如10，执行incr操作的时候，那么2个客户端都会将键的值设为11，但正确返回结果应该是12才对
有了watch，我们就可以轻松地解决这类问题了：
watch mykey
val=get mykey
val=val+1
multi
set mykey $val
exec
使用上面的代码，如果有了watch之后，exec执行之前，有其他客户端修改了mykey的值，那么当前客户端的事务就会失效。程序需要做的，就是不断重试这个操作，知道没有发生碰撞为止
这种形式的锁被称为乐观锁，它是非常强大的锁机制。并且因为大多数情况下，不同的客户端会访问不同的值，碰撞的情况一般都很少，所以通常并不需要重试
