画直方图(hist)

使用hist来创建直方图，也可以使用hist2d来绘制双变量的直方图

#!/usr/bin/python #coding: utf-8 # 概率分布直方图 # 本例是标准正态分布 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置均值，中心所在点 mean = 0 # 用于将每个点都扩大响应的倍数 sigma = 1 # x中的点分布在 mean 旁边，以mean为中点 x = mean + sigma * np.random.randn(20000) # bins 设置分组的个数 # normed 是否对y轴数据进行标准化(如果为True，则是在本区间的点在所有的点中所占的概率) # 如果 normed 为False， 则是显示点的数量 plt.hist(x, bins = 100, color = "red", normed = True,) # plt.hist(x, bins = 100, color = "red", normed = False,) plt.show()

#!/usr/bin/python #coding: utf-8 # 双变量的直方图，可以用来探索双变量的联合分布 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.randn(2000) + 2 y = np.random.randn(2000) + 3 plt.hist2d(x, y, bins = 40) plt.show()