数据类型与运算速度

数值型的数据，根据其精度不同，可以分成若干种，例如：整型数据有short(16位)，int(32位)，long(64位)，BigInteger(大于64位)；浮点型数据有float(32位), double(64位)，BigDecimal(大于64位)。

一般来说，精度越高的数据类型，运算速度越慢，因此，如果实际可能的数据长度没有那么长，那么建议选择精度相对比较低的数据类型，可以加快运算速度。

润乾报表提供的数值型转换函数有：

float() –转换成32位的浮点数 double() –转换成64位的浮点数 decimal() –转换成大于64位的浮点数 integer() –转换成32位的整数 long() –转换成64位的整数 bigint()– 转换成大于64位的整数 number() –转换成相应的32位整数、64位整数、或者64位符点数

在实际报表设计的时候，应该根据数据的长度慎重选择以上函数以保证有最快的运算速度。