向大家推荐一篇文章：http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/4205237.html

介绍的非常详细。

一、核心概念   Quartz的原理不是很复杂，只要搞明白几个概念，然后知道如何去启动和关闭一个调度程序即可。   1、Job 表示一个工作，要执行的具体内容。此接口中只有一个方法 void execute(JobExecutionContext context)   2、JobDetail JobDetail表示一个具体的可执行的调度程序，Job是这个可执行程调度程序所要执行的内容，另外JobDetail还包含了这个任务调度的方案和策略。   3、Trigger代表一个调度参数的配置，什么时候去调。   4、Scheduler代表一个调度容器，一个调度容器中可以注册多个JobDetail和Trigger。当Trigger与JobDetail组合，就可以被Scheduler容器调度了。

使用 Quartz 需要数据库内建立11张表，如下。建表顺序需要注意。因为有的表有外键，

/*DDL 信息*/------------ # 建表顺序 1  以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calendar 信息   CREATE TABLE `qrtz_calendars` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL,   `CALENDAR_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL,   `CALENDAR` BLOB NOT NULL,   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`CALENDAR_NAME`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 2  存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁)   CREATE TABLE `qrtz_locks` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL COMMENT '方案名称',   `LOCK_NAME` VARCHAR(40) NOT NULL COMMENT '程序对方案使用的锁',   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`LOCK_NAME`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 3 CREATE TABLE `qrtz_paused_trigger_grps` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL,   `TRIGGER_GROUP` VARCHAR(200) NOT NULL,   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_GROUP`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 4  存储与已触发的 Trigger 相关的状态信息，以及相联 Job 的执行信息   CREATE TABLE `qrtz_fired_triggers` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL COMMENT '方案名称',   `ENTRY_ID` VARCHAR(95) NOT NULL  COMMENT '执行方案的 实体唯一编号',   `TRIGGER_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '定时器名称',   `TRIGGER_GROUP` VARCHAR(200) NOT NULL  COMMENT '定时器分组',   `INSTANCE_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '执行定时器的设备实例名称',   `FIRED_TIME` BIGINT(13) NOT NULL COMMENT  '触发时间',   `SCHED_TIME` BIGINT(13) NOT NULL  COMMENT '下次出发时间',   `PRIORITY` INT(11) NOT NULL COMMENT  '执行优先级',   `STATE` VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '执行权限',   `JOB_NAME` VARCHAR(200) DEFAULT NULL COMMENT '调度程序名称',   `JOB_GROUP` VARCHAR(200) DEFAULT NULL COMMENT '调度程序名称',   `IS_NONCONCURRENT` VARCHAR(1) DEFAULT NULL COMMENT '是否并发',   `REQUESTS_RECOVERY` VARCHAR(1) DEFAULT NULL COMMENT '标记是否故障，是否需要回复',   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`ENTRY_ID`),   KEY `IDX_QRTZ_FT_TRIG_INST_NAME` (`SCHED_NAME`,`INSTANCE_NAME`),   KEY `IDX_QRTZ_FT_INST_JOB_REQ_RCVRY` (`SCHED_NAME`,`INSTANCE_NAME`,`REQUESTS_RECOVERY`),   KEY `IDX_QRTZ_FT_J_G` (`SCHED_NAME`,`JOB_NAME`,`JOB_GROUP`),   KEY `IDX_QRTZ_FT_JG` (`SCHED_NAME`,`JOB_GROUP`),   KEY `IDX_QRTZ_FT_T_G` (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_NAME`,`TRIGGER_GROUP`),   KEY `IDX_QRTZ_FT_TG` (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_GROUP`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 5 CREATE TABLE `qrtz_job_details` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL COMMENT '方案名称' ,   `JOB_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL  COMMENT '任务名称' ,   `JOB_GROUP` VARCHAR(200) NOT NULL  COMMENT '任务分组' ,   `DESCRIPTION` VARCHAR(250) DEFAULT NULL  COMMENT '任务描述' ,   `JOB_CLASS_NAME` VARCHAR(250) NOT NULL  COMMENT '执行任务的javaclass类' ,   `IS_DURABLE` VARCHAR(1) NOT NULL  COMMENT '是否持久化' ,   `IS_NONCONCURRENT` VARCHAR(1) NOT NULL  COMMENT '是否并发' ,   `IS_UPDATE_DATA` VARCHAR(1) NOT NULL  COMMENT '是否修改数据' ,   `REQUESTS_RECOVERY` VARCHAR(1) NOT NULL  COMMENT '标记是否故障，是否需要回复' ,   `JOB_DATA` BLOB  COMMENT '' ,   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`JOB_NAME`,`JOB_GROUP`),   KEY `IDX_QRTZ_J_REQ_RECOVERY` (`SCHED_NAME`,`REQUESTS_RECOVERY`),   KEY `IDX_QRTZ_J_GRP` (`SCHED_NAME`,`JOB_GROUP`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 6  调度容器 状态信息记录表 CREATE TABLE `qrtz_scheduler_state` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL COMMENT '方案名称' ,   `INSTANCE_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL  COMMENT '实例名称' ,   `LAST_CHECKIN_TIME` BIGINT(13) NOT NULL  COMMENT '最后执行时间' ,   `CHECKIN_INTERVAL` BIGINT(13) NOT NULL  COMMENT '执行检查间隔' ,   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`INSTANCE_NAME`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 7  定时器信息记录表     定时器的类型 cron代表 CronTriggerFactoryBean调用 ，simp 代表 SimpleTriggerFactoryBean 调用 CREATE TABLE `qrtz_triggers` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL COMMENT '方案名称，方案与定时任务是一对多的关系，可以说一个项目一个方法就够，但是一个项目的定时任务是多个',   `TRIGGER_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '定时任务具体名称',   `TRIGGER_GROUP` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '定时器分组',   `JOB_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT  '调度任务名称',   `JOB_GROUP` VARCHAR(200) NOT NULL  COMMENT '调度任务分组',   `DESCRIPTION` VARCHAR(250) DEFAULT NULL COMMENT  '定时器的描述',   `NEXT_FIRE_TIME` BIGINT(13) DEFAULT NULL COMMENT '下一次执行时间',   `PREV_FIRE_TIME` BIGINT(13) DEFAULT NULL COMMENT  '上一次执行时间',   `PRIORITY` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT  '定时器的优先执行全选',   `TRIGGER_STATE` VARCHAR(16) NOT NULL COMMENT '定时器的执行状态' ,   `TRIGGER_TYPE` VARCHAR(8) NOT NULL COMMENT '定时器的类型',   `START_TIME` BIGINT(13) NOT NULL COMMENT '定时器开始的执行时间',   `END_TIME` BIGINT(13) DEFAULT NULL COMMENT  '定时器结束执行的时间，（看代码没有找到可配置的地方 ）',   `CALENDAR_NAME` VARCHAR(200) DEFAULT NULL  COMMENT '日历名称（可能是可以指定时区）',   `MISFIRE_INSTR` SMALLINT(2) DEFAULT NULL COMMENT '可能是是否启动的标识）',   `JOB_DATA` BLOB,   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_NAME`,`TRIGGER_GROUP`),   KEY `IDX_QRTZ_T_J` (`SCHED_NAME`,`JOB_NAME`,`JOB_GROUP`),   KEY `IDX_QRTZ_T_JG` (`SCHED_NAME`,`JOB_GROUP`),   KEY `IDX_QRTZ_T_C` (`SCHED_NAME`,`CALENDAR_NAME`),   KEY `IDX_QRTZ_T_G` (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_GROUP`),   KEY `IDX_QRTZ_T_STATE` (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_STATE`),   KEY `IDX_QRTZ_T_N_STATE` (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_NAME`,`TRIGGER_GROUP`,`TRIGGER_STATE`),   KEY `IDX_QRTZ_T_N_G_STATE` (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_GROUP`,`TRIGGER_STATE`),   KEY `IDX_QRTZ_T_NEXT_FIRE_TIME` (`SCHED_NAME`,`NEXT_FIRE_TIME`),   KEY `IDX_QRTZ_T_NFT_ST` (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_STATE`,`NEXT_FIRE_TIME`),   KEY `IDX_QRTZ_T_NFT_MISFIRE` (`SCHED_NAME`,`MISFIRE_INSTR`,`NEXT_FIRE_TIME`),   KEY `IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE` (`SCHED_NAME`,`MISFIRE_INSTR`,`NEXT_FIRE_TIME`,`TRIGGER_STATE`),   KEY `IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE_GRP` (`SCHED_NAME`,`MISFIRE_INSTR`,`NEXT_FIRE_TIME`,`TRIGGER_GROUP`,`TRIGGER_STATE`),   CONSTRAINT `qrtz_triggers_ibfk_1` FOREIGN KEY (`SCHED_NAME`, `JOB_NAME`, `JOB_GROUP`) REFERENCES `qrtz_job_details` (`SCHED_NAME`, `JOB_NAME`, `JOB_GROUP`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 8 CREATE TABLE `qrtz_blob_triggers` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL,   `TRIGGER_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL,   `TRIGGER_GROUP` VARCHAR(200) NOT NULL,   `BLOB_DATA` BLOB,   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_NAME`,`TRIGGER_GROUP`),   KEY `SCHED_NAME` (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_NAME`,`TRIGGER_GROUP`),   CONSTRAINT `qrtz_blob_triggers_ibfk_1` FOREIGN KEY (`SCHED_NAME`, `TRIGGER_NAME`, `TRIGGER_GROUP`) REFERENCES `qrtz_triggers` (`SCHED_NAME`, `TRIGGER_NAME`, `TRIGGER_GROUP`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 9    存储 Cron Trigger，包括 Cron 表达式和时区信息  CREATE TABLE `qrtz_cron_triggers` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL  COMMENT '方案名称',   `TRIGGER_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '定时器名称',   `TRIGGER_GROUP` VARCHAR(200) NOT NULL COMMENT '定时器分组',   `CRON_EXPRESSION` VARCHAR(120) NOT NULL COMMENT '定时器运行时间表达式',   `TIME_ZONE_ID` VARCHAR(80) DEFAULT NULL COMMENT ' 运行所用时区',   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_NAME`,`TRIGGER_GROUP`),   CONSTRAINT `qrtz_cron_triggers_ibfk_1` FOREIGN KEY (`SCHED_NAME`, `TRIGGER_NAME`, `TRIGGER_GROUP`) REFERENCES `qrtz_triggers` (`SCHED_NAME`, `TRIGGER_NAME`, `TRIGGER_GROUP`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 10 CREATE TABLE `qrtz_simple_triggers` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL,   `TRIGGER_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL,   `TRIGGER_GROUP` VARCHAR(200) NOT NULL,   `REPEAT_COUNT` BIGINT(7) NOT NULL,   `REPEAT_INTERVAL` BIGINT(12) NOT NULL,   `TIMES_TRIGGERED` BIGINT(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_NAME`,`TRIGGER_GROUP`),   CONSTRAINT `qrtz_simple_triggers_ibfk_1` FOREIGN KEY (`SCHED_NAME`, `TRIGGER_NAME`, `TRIGGER_GROUP`) REFERENCES `qrtz_triggers` (`SCHED_NAME`, `TRIGGER_NAME`, `TRIGGER_GROUP`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 11 CREATE TABLE `qrtz_simprop_triggers` (   `SCHED_NAME` VARCHAR(120) NOT NULL,   `TRIGGER_NAME` VARCHAR(200) NOT NULL,   `TRIGGER_GROUP` VARCHAR(200) NOT NULL,   `STR_PROP_1` VARCHAR(512) DEFAULT NULL,   `STR_PROP_2` VARCHAR(512) DEFAULT NULL,   `STR_PROP_3` VARCHAR(512) DEFAULT NULL,   `INT_PROP_1` INT(11) DEFAULT NULL,   `INT_PROP_2` INT(11) DEFAULT NULL,   `LONG_PROP_1` BIGINT(20) DEFAULT NULL,   `LONG_PROP_2` BIGINT(20) DEFAULT NULL,   `DEC_PROP_1` DECIMAL(13,4) DEFAULT NULL,   `DEC_PROP_2` DECIMAL(13,4) DEFAULT NULL,   `BOOL_PROP_1` VARCHAR(1) DEFAULT NULL,   `BOOL_PROP_2` VARCHAR(1) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`SCHED_NAME`,`TRIGGER_NAME`,`TRIGGER_GROUP`),   CONSTRAINT `qrtz_simprop_triggers_ibfk_1` FOREIGN KEY (`SCHED_NAME`, `TRIGGER_NAME`, `TRIGGER_GROUP`) REFERENCES `qrtz_triggers` (`SCHED_NAME`, `TRIGGER_NAME`, `TRIGGER_GROUP`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 # 建表顺序 12 CREATE TABLE QRTZ_JOB_LISTENERS (  JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,  JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,  JOB_LISTENER VARCHAR(200) NOT NULL,  PRIMARY KEY (JOB_NAME,JOB_GROUP,JOB_LISTENER),  FOREIGN KEY (JOB_NAME,JOB_GROUP) REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(JOB_NAME,JOB_GROUP)  ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

# quartz 与Spring集成使用到下面的六个表：其它5张表内无数据，或者其它模式可能用到

qrtz_scheduler_state,

qrtz_triggers,

qrtz_locks,

qrtz_fired_triggers,

qrtz_job_details,

qrtz_cron_triggers

1、Quartz任务调度的基本实现原理

　　Quartz是OpenSymphony开源组织在任务调度领域的一个开源项目，完全基于Java实现。作为一个优秀的开源调度框架，Quartz具有以下特点：

　　　　（1）强大的调度功能，例如支持丰富多样的调度方法，可以满足各种常规及特殊需求；

　　　　（2）灵活的应用方式，例如支持任务和调度的多种组合方式，支持调度数据的多种存储方式；

　　　　（3）分布式和集群能力，Terracotta收购后在原来功能基础上作了进一步提升。本文将对该部分相加阐述。

1.1 Quartz 核心元素

　　Quartz任务调度的核心元素为：Scheduler——任务调度器、Trigger——触发器、Job——任务。其中trigger和job是任务调度的元数据，scheduler是实际执行调度的控制器。

　　Trigger是用于定义调度时间的元素，即按照什么时间规则去执行任务。Quartz中主要提供了四种类型的trigger：SimpleTrigger，CronTirgger，DateIntervalTrigger，和NthIncludedDayTrigger。这四种trigger可以满足企业应用中的绝大部分需求。

　　Job用于表示被调度的任务。主要有两种类型的job：无状态的（stateless）和有状态的（stateful）。对于同一个trigger来说，有状态的job不能被并行执行，只有上一次触发的任务被执行完之后，才能触发下一次执行。Job主要有两种属性：volatility和durability，其中volatility表示任务是否被持久化到数据库存储，而durability表示在没有trigger关联的时候任务是否被保留。两者都是在值为true的时候任务被持久化或保留。一个job可以被多个trigger关联，但是一个trigger只能关联一个job。

　　Scheduler由scheduler工厂创建：DirectSchedulerFactory或者StdSchedulerFactory。第二种工厂StdSchedulerFactory使用较多，因为DirectSchedulerFactory使用起来不够方便，需要作许多详细的手工编码设置。Scheduler主要有三种：RemoteMBeanScheduler，RemoteScheduler和StdScheduler。

　　Quartz核心元素之间的关系如图1.1所示：

图1.1 核心元素关系图

1.2 Quartz 线程视图

　　在Quartz中，有两类线程，Scheduler调度线程和任务执行线程，其中任务执行线程通常使用一个线程池维护一组线程。

图1.2 Quartz线程视图

　　Scheduler调度线程主要有两个：执行常规调度的线程，和执行misfiredtrigger的线程。常规调度线程轮询存储的所有trigger，如果有需要触发的trigger，即到达了下一次触发的时间，则从任务执行线程池获取一个空闲线程，执行与该trigger关联的任务。Misfire线程是扫描所有的trigger，查看是否有misfiredtrigger，如果有的话根据misfire的策略分别处理(fire now OR wait for the next fire)。

1.3 Quartz Job数据存储

　　Quartz中的trigger和job需要存储下来才能被使用。Quartz中有两种存储方式：RAMJobStore,JobStoreSupport，其中RAMJobStore是将trigger和job存储在内存中，而JobStoreSupport是基于jdbc将trigger和job存储到数据库中。RAMJobStore的存取速度非常快，但是由于其在系统被停止后所有的数据都会丢失，所以在集群应用中，必须使用JobStoreSupport。

2、Quartz集群原理

2.1 Quartz 集群架构

　　一个Quartz集群中的每个节点是一个独立的Quartz应用，它又管理着其他的节点。这就意味着你必须对每个节点分别启动或停止。Quartz集群中，独立的Quartz节点并不与另一其的节点或是管理节点通信，而是通过相同的数据库表来感知到另一Quartz应用的，如图2.1所示。

图2.1 Quartz集群架构

2.2 Quartz集群相关数据库表

　　因为Quartz集群依赖于数据库，所以必须首先创建Quartz数据库表，Quartz发布包中包括了所有被支持的数据库平台的SQL脚本。这些SQL脚本存放于<quartz_home>/docs/dbTables 目录下。这里采用的Quartz 1.8.4版本，总共12张表，不同版本，表个数可能不同。数据库为mysql，用tables_mysql.sql创建数据库表。全部表如图2.2所示，对这些表的简要介绍如图2.3所示。

 

图2.2 Quartz 1.8.4在mysql数据库中生成的表

图2.3 Quartz数据表简介

2.2.1 调度器状态表（QRTZ_SCHEDULER_STATE）

　　说明：集群中节点实例信息，Quartz定时读取该表的信息判断集群中每个实例的当前状态。

　　instance_name：配置文件中org.quartz.scheduler.instanceId配置的名字，如果设置为AUTO,quartz会根据物理机名和当前时间产生一个名字。

　　last_checkin_time：上次检入时间

　　checkin_interval：检入间隔时间

2.2.2 触发器与任务关联表（qrtz_fired_triggers）

　　存储与已触发的Trigger相关的状态信息，以及相联Job的执行信息。

2.2.3 触发器信息表（qrtz_triggers)

　　trigger_name：trigger的名字,该名字用户自己可以随意定制,无强行要求

　　trigger_group：trigger所属组的名字,该名字用户自己随意定制,无强行要求

　　job_name：qrtz_job_details表job_name的外键

　　job_group：qrtz_job_details表job_group的外键

　　trigger_state：当前trigger状态设置为ACQUIRED,如果设为WAITING,则job不会触发

　　trigger_cron：触发器类型,使用cron表达式

2.2.4 任务详细信息表（qrtz_job_details）

　　说明：保存job详细信息,该表需要用户根据实际情况初始化

　　job_name：集群中job的名字,该名字用户自己可以随意定制,无强行要求。

　　job_group：集群中job的所属组的名字,该名字用户自己随意定制,无强行要求。

　　job_class_name：集群中job实现类的完全包名,quartz就是根据这个路径到classpath找到该job类的。

　　is_durable：是否持久化,把该属性设置为1，quartz会把job持久化到数据库中

　　job_data：一个blob字段，存放持久化job对象。

2.2.5权限信息表（qrtz_locks）

　　说明：tables_oracle.sql里有相应的dml初始化，如图2.4所示。

图2.4 Quartz权限信息表中的初始化信息

2.3 Quartz Scheduler在集群中的启动流程

　　Quartz Scheduler自身是察觉不到被集群的，只有配置给Scheduler的JDBC JobStore才知道。当Quartz Scheduler启动时，它调用JobStore的schedulerStarted()方法，它告诉JobStore Scheduler已经启动了。schedulerStarted() 方法是在JobStoreSupport类中实现的。JobStoreSupport类会根据quartz.properties文件中的设置来确定Scheduler实例是否参与到集群中。假如配置了集群，一个新的ClusterManager类的实例就被创建、初始化并启动。ClusterManager是在JobStoreSupport类中的一个内嵌类，继承了java.lang.Thread，它会定期运行，并对Scheduler实例执行检入的功能。Scheduler也要查看是否有任何一个别的集群节点失败了。检入操作执行周期在quartz.properties中配置。

2.4 侦测失败的Scheduler节点

　　当一个Scheduler实例执行检入时，它会查看是否有其他的Scheduler实例在到达他们所预期的时间还未检入。这是通过检查SCHEDULER_STATE表中Scheduler记录在LAST_CHEDK_TIME列的值是否早于org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval来确定的。如果一个或多个节点到了预定时间还没有检入，那么运行中的Scheduler就假定它(们) 失败了。

2.5 从故障实例中恢复Job

　　当一个Sheduler实例在执行某个Job时失败了，有可能由另一正常工作的Scheduler实例接过这个Job重新运行。要实现这种行为，配置给JobDetail对象的Job可恢复属性必须设置为true（job.setRequestsRecovery(true)）。如果可恢复属性被设置为false(默认为false)，当某个Scheduler在运行该job失败时，它将不会重新运行；而是由另一个Scheduler实例在下一次触发时间触发。Scheduler实例出现故障后多快能被侦测到取决于每个Scheduler的检入间隔（即2.3中提到的org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval）。

3、Quartz集群实例(Quartz+Spring)

3.1 Spring不兼容Quartz问题

　　Spring从2.0.2开始便不再支持Quartz。具体表现在 Quartz+Spring 把 Quartz 的 Task 实例化进入数据库时，会产生： Serializable 的错误：

<bean id="jobtask" class="org.springframework.scheduling.quartz. MethodInvokingJobDetailFactoryBean "> 　　<property name="targetObject"> 　　　　<ref bean="quartzJob"/> 　　</property> 　　<property name="targetMethod"> 　　　　<value>execute</value> 　　</property> </bean>

　　这个 MethodInvokingJobDetailFactoryBean 类中的 methodInvoking 方法，是不支持序列化的，因此在把 QUARTZ 的 TASK 序列化进入数据库时就会抛错。

　　首先解决MethodInvokingJobDetailFactoryBean的问题，在不修改Spring源码的情况下，可以避免使用这个类，直接调用JobDetail。但是使用JobDetail实现，需要自己实现MothodInvoking的逻辑，可以使用JobDetail的jobClass和JobDataAsMap属性来自定义一个Factory(Manager)来实现同样的目的。例如，本示例中新建了一个MyDetailQuartzJobBean来实现这个功能。

3.2 MyDetailQuartzJobBean.java文件

package org.lxh.mvc.jobbean; import java.lang.reflect.Method; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; public class MyDetailQuartzJobBean extends QuartzJobBean { protected final Log logger = LogFactory.getLog(getClass()); private String targetObject; private String targetMethod; private ApplicationContext ctx; protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { try { logger.info("execute [" + targetObject + "] at once>>>>>>"); Object otargetObject = ctx.getBean(targetObject); Method m = null; try { m = otargetObject.getClass().getMethod(targetMethod, new Class[] {}); m.invoke(otargetObject, new Object[] {}); } catch (SecurityException e) { logger.error(e); } catch (NoSuchMethodException e) { logger.error(e); } } catch (Exception e) { throw new JobExecutionException(e); } } public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext){ this.ctx=applicationContext; } public void setTargetObject(String targetObject) { this.targetObject = targetObject; } public void setTargetMethod(String targetMethod) { this.targetMethod = targetMethod; } }

 

3.3真正的Job实现类

　　在Test类中，只是简单实现了打印系统当前时间的功能。

package org.lxh.mvc.job; import java.io.Serializable; import java.util.Date; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; public class Test implements Serializable{ private Log logger = LogFactory.getLog(Test.class); private static final long serialVersionUID = -2073310586499744415L; public void execute () { Date date=new Date(); System.out.println(date.toLocaleString()); } }

3.4 配置quartz.xml文件

<bean id="Test" class="org.lxh.mvc.job.Test" scope="prototype"> </bean> <bean id="TestjobTask" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailBean"> <property name="jobClass"> <value>org.lxh.mvc.jobbean.MyDetailQuartzJobBean</value> </property> <property name="jobDataAsMap"> <map> <entry key="targetObject" value="Test" /> <entry key="targetMethod" value="execute" /> </map> </property> </bean> <bean name="TestTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean"> <property name="jobDetail" ref="TestjobTask" /> <property name="cronExpression" value="0/1 * * * * ?" /> </bean> <bean id="quartzScheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:quartz.properties"/> <property name="triggers"> <list> <ref bean="TestTrigger" /> </list> </property> <property name="applicationContextSchedulerContextKey" value="applicationContext" /> </bean>

3.5 测试

　　ServerA、ServerB的代码、配置完全一样，先启动ServerA，后启动ServerB，当Server关断之后，ServerB会监测到其关闭，并将ServerA上正在执行的Job接管，继续执行。

4、Quartz集群实例（单独Quartz）

　　尽管我们已经实现了Spring+Quartz的集群配置，但是因为Spring与Quartz之间的兼容问题还是不建议使用该方式。在本小节中，我们实现了单独用Quartz配置的集群，相对Spring+Quartz的方式来说，简单、稳定。

4.1 工程结构

　　我们采用单独使用Quartz来实现其集群功能，代码结构及所需的第三方jar包如图3.1所示。其中，Mysql版本：5.1.52，Mysql驱动版本：mysql-connector-java-5.1.5-bin.jar（针对于5.1.52，建议采用该版本驱动，因为Quartz存在BUG使得其与某些Mysql驱动结合时不能正常运行）。

 

图4.1 Quartz集群工程结构及所需第三方jar包

　　其中quartz.properties为Quartz配置文件，放在src目录下，若无该文件，Quartz将自动加载jar包中的quartz.properties文件；SimpleRecoveryJob.java、SimpleRecoveryStatefulJob.java为两个Job；ClusterExample.java中编写了调度信息、触发机制及相应的测试main函数。

4.2 配置文件quartz.properties

　　默认文件名称quartz.properties，通过设置"org.quartz.jobStore.isClustered"属性为"true"来激活集群特性。在集群中的每一个实例都必须有一个唯一的"instance id" ("org.quartz.scheduler.instanceId" 属性), 但是应该有相同的"scheduler instance name" ("org.quartz.scheduler.instanceName")，也就是说集群中的每一个实例都必须使用相同的quartz.properties 配置文件。除了以下几种例外，配置文件的内容其他都必须相同：

　　a.线程池大小。

　　b.不同的"org.quartz.scheduler.instanceId"属性值（通过设定为"AUTO"即可）。

#============================================================== #Configure Main Scheduler Properties #============================================================== org.quartz.scheduler.instanceName = quartzScheduler org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO #============================================================== #Configure JobStore #============================================================== org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_ org.quartz.jobStore.isClustered = true org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 10000 org.quartz.jobStore.dataSource = myDS #============================================================== #Configure DataSource #============================================================== org.quartz.dataSource.myDS.driver = com.mysql.jdbc.Driver org.quartz.dataSource.myDS.URL = jdbc:mysql://192.168.31.18:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 org.quartz.dataSource.myDS.user = root org.quartz.dataSource.myDS.password = 123456 org.quartz.dataSource.myDS.maxConnections = 30 #============================================================== #Configure ThreadPool #============================================================== org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool org.quartz.threadPool.threadCount = 5 org.quartz.threadPool.threadPriority = 5 org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true

4.3 ClusterExample.java文件

package cluster; import java.util.Date; import org.quartz.JobDetail; import org.quartz.Scheduler; import org.quartz.SchedulerFactory; import org.quartz.SimpleTrigger; import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class ClusterExample { public void cleanUp(Scheduler inScheduler) throws Exception { System.out.println("***** Deleting existing jobs/triggers *****"); // unschedule jobs String[] groups = inScheduler.getTriggerGroupNames(); for (int i = 0; i < groups.length; i++) { String[] names = inScheduler.getTriggerNames(groups[i]); for (int j = 0; j < names.length; j++) { inScheduler.unscheduleJob(names[j], groups[i]); } } // delete jobs groups = inScheduler.getJobGroupNames(); for (int i = 0; i < groups.length; i++) { String[] names = inScheduler.getJobNames(groups[i]); for (int j = 0; j < names.length; j++) { inScheduler.deleteJob(names[j], groups[i]); } } } public void run(boolean inClearJobs, boolean inScheduleJobs) throws Exception { // First we must get a reference to a scheduler SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory(); Scheduler sched = sf.getScheduler(); if (inClearJobs) { cleanUp(sched); } System.out.println("------- Initialization Complete -----------"); if (inScheduleJobs) { System.out.println("------- Scheduling Jobs ------------------"); String schedId = sched.getSchedulerInstanceId(); int count = 1; JobDetail job = new JobDetail("job_" + count, schedId, SimpleRecoveryJob.class); // ask scheduler to re-execute this job if it was in progress when // the scheduler went down... job.setRequestsRecovery(true); SimpleTrigger trigger = new SimpleTrigger("triger_" + count, schedId, 200, 1000L); trigger.setStartTime(new Date(System.currentTimeMillis() + 1000L)); System.out.println(job.getFullName() + " will run at: " + trigger.getNextFireTime() + " and repeat: " + trigger.getRepeatCount() + " times, every " + trigger.getRepeatInterval() / 1000 + " seconds"); sched.scheduleJob(job, trigger); count++; job = new JobDetail("job_" + count, schedId, SimpleRecoveryStatefulJob.class); // ask scheduler to re-execute this job if it was in progress when // the scheduler went down... job.setRequestsRecovery(false); trigger = new SimpleTrigger("trig_" + count, schedId, 100, 2000L); trigger.setStartTime(new Date(System.currentTimeMillis() + 2000L)); System.out.println(job.getFullName() + " will run at: " + trigger.getNextFireTime() + " and repeat: " + trigger.getRepeatCount() + " times, every " + trigger.getRepeatInterval() / 1000 + " seconds"); sched.scheduleJob(job, trigger); } // jobs don't start firing until start() has been called... System.out.println("------- Starting Scheduler ---------------"); sched.start(); System.out.println("------- Started Scheduler ----------------"); System.out.println("------- Waiting for one hour... ----------"); try { Thread.sleep(3600L * 1000L); } catch (Exception e) { } System.out.println("------- Shutting Down --------------------"); sched.shutdown(); System.out.println("------- Shutdown Complete ----------------"); } public static void main(String[] args) throws Exception { boolean clearJobs = true; boolean scheduleJobs = true; for (int i = 0; i < args.length; i++) { if (args[i].equalsIgnoreCase("clearJobs")) { clearJobs = true; } else if (args[i].equalsIgnoreCase("dontScheduleJobs")) { scheduleJobs = false; } } ClusterExample example = new ClusterExample(); example.run(clearJobs, scheduleJobs); } }

4.4 SimpleRecoveryJob.java

package cluster; import java.io.Serializable; import java.util.Date; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; //如果有想反复执行的动作，作业，任务就把相关的代码写在execute这个方法里，前提：实现Job这个接口 //至于SimpleJob这个类什么时候实例化，execute这个方法何时被调用，我们不用关注，交给Quartz public class SimpleRecoveryJob implements Job, Serializable { private static Log _log = LogFactory.getLog(SimpleRecoveryJob.class); public SimpleRecoveryJob() { } public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { //这个作业只是简单的打印出作业名字和此作业运行的时间 String jobName = context.getJobDetail().getFullName(); System.out.println("JOB 1111111111111111111 SimpleRecoveryJob says: " + jobName + " executing at " + new Date()); } }

4.5 运行结果

　　Server A与Server B中的配置和代码完全一样。运行方法：运行任意主机上的ClusterExample.java，将任务加入调度，观察运行结果：

　　运行ServerA，结果如图4.2所示。

图4.2 ServerA运行结果1

　　

　　开启ServerB后，ServerA与ServerB的输出如图4.3、4.4所示。

图4.3 ServerA运行结果2

 

图4.4 ServerB运行结果1

　　从图4.3、4.4可以看出，ServerB开启后，系统自动实现了负责均衡，ServerB接手Job1。关断ServerA后，ServerB的运行结果如图4.5所示。

图4.5 ServerB运行结果2

　　从图4.5中可以看出，ServerB可以检测出ServerA丢失，将其负责的任务Job2接手，并将ServerA丢失到Server检测出这段异常时间中需要执行的Job2重新执行了。

5、注意事项

5.1 时间同步问题

　　Quartz实际并不关心你是在相同还是不同的机器上运行节点。当集群放置在不同的机器上时，称之为水平集群。节点跑在同一台机器上时，称之为垂直集群。对于垂直集群，存在着单点故障的问题。这对高可用性的应用来说是无法接受的，因为一旦机器崩溃了，所有的节点也就被终止了。对于水平集群，存在着时间同步问题。

　　节点用时间戳来通知其他实例它自己的最后检入时间。假如节点的时钟被设置为将来的时间，那么运行中的Scheduler将再也意识不到那个结点已经宕掉了。另一方面，如果某个节点的时钟被设置为过去的时间，也许另一节点就会认定那个节点已宕掉并试图接过它的Job重运行。最简单的同步计算机时钟的方式是使用某一个Internet时间服务器(Internet Time Server ITS)。

5.2 节点争抢Job问题

　　因为Quartz使用了一个随机的负载均衡算法， Job以随机的方式由不同的实例执行。Quartz官网上提到当前，还不存在一个方法来指派(钉住) 一个 Job 到集群中特定的节点。

5.3 从集群获取Job列表问题

　　当前，如果不直接进到数据库查询的话，还没有一个简单的方式来得到集群中所有正在执行的Job列表。请求一个Scheduler实例，将只能得到在那个实例上正运行Job的列表。Quartz官网建议可以通过写一些访问数据库JDBC代码来从相应的表中获取全部的Job信息。

quartz 执行的sql 顺序：

1. select TRIGGER_ACCESS from QRTZ2_LOCKS for update 2. SELECT TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP, NEXT_FIRE_TIME, PRIORITY FROM QRTZ2_TRIGGERS WHERE SCHEDULER_NAME = 'CRMscheduler' AND TRIGGER_STATE = 'ACQUIRED' AND NEXT_FIRE_TIME <= '{timekey 30s latter}' AND ( MISFIRE_INSTR = -1 OR ( MISFIRE_INSTR != -1 AND NEXT_FIRE_TIME >= '{timekey now}' ) ) ORDER BY NEXT_FIRE_TIME ASC, PRIORITY DESC; 3. SELECT * FROM QRTZ2_JOB_DETAILS WHERE SCHEDULER_NAME = CRMscheduler AND JOB_NAME = ? AND JOB_GROUP = ?; 4. UPDATE TQRTZ2_TRIGGERS SET TRIGGER_STATE = 'ACQUIRED' WHERE SCHED_NAME = 'CRMscheduler' AND TRIGGER_NAME = '{triggerName}' AND TRIGGER_GROUP = '{triggerGroup}' AND TRIGGER_STATE = 'waiting'; 5. INSERT INTO QRTZ2_FIRED_TRIGGERS (SCHEDULER_NAME, ENTRY_ID, TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP, INSTANCE_NAME, FIRED_TIME, SCHED_TIME, STATE, JOB_NAME, JOB_GROUP, IS_NONCONCURRENT, REQUESTS_RECOVERY, PRIORITY) VALUES( 'CRMscheduler', ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?); 6. commit; 7. select STAT_ACCESS from QRTZ2_LOCKS for update 8. SELECT TRIGGER_STATE FROM QRTZ2_TRIGGERS WHERE SCHEDULER_NAME = 'CRMscheduler' AND TRIGGER_NAME = ? AND TRIGGER_GROUP = ?; 9. SELECT TRIGGER_STATE FROM QRTZ2_TRIGGERS WHERE SCHEDULER_NAME = 'CRMscheduler' AND TRIGGER_NAME = ? AND TRIGGER_GROUP = ?; 10. SELECT * FROM QRTZ2_JOB_DETAILS WHERE SCHEDULER_NAME = CRMscheduler AND JOB_NAME = ? AND JOB_GROUP = ?; 11. SELECT * FROM QRTZ2_CALENDARS WHERE SCHEDULER_NAME = 'CRMscheduler' AND CALENDAR_NAME = ?; 12. UPDATE QRTZ2_FIRED_TRIGGERS SET INSTANCE_NAME = ?, FIRED_TIME = ?, SCHED_TIME = ?, ENTRY_STATE = ?, JOB_NAME = ?, JOB_GROUP = ?, IS_NONCONCURRENT = ?, REQUESTS_RECOVERY = ? WHERE SCHEDULER_NAME = 'CRMscheduler' AND ENTRY_ID = ?; 13. UPDATE TQRTZ2_TRIGGERS SET TRIGGER_STATE = ? WHERE SCHED_NAME = 'CRMscheduler' AND TRIGGER_NAME = '{triggerName}' AND TRIGGER_GROUP = '{triggerGroup}' AND TRIGGER_STATE = ？; 14. UPDATE QRTZ2_TRIGGERS SET JOB_NAME = ?, JOB_GROUP = ?, DESCRIPTION = ?, NEXT_FIRE_TIME = ?, PREV_FIRE_TIME = ?, TRIGGER_STATE = ?, TRIGGER_TYPE = ?, START_TIME = ?, END_TIME = ?, CALENDAR_NAME = ?, MISFIRE_INSTRUCTION = ?, PRIORITY = ?, JOB_DATAMAP = ? WHERE SCHEDULER_NAME = SCHED_NAME_SUBST AND TRIGGER_NAME = ? AND TRIGGER_GROUP = ?; 15. commit;