python的构造和析构

1.魔法方法总是被双下划线包围，如__init__；

2.魔法方法是面向对象的Python的一切；

3.魔法方法的魔力体现在他们总能够在适当的时候自动被调用；

 

构造器：__init__和__new__

1.__init__(self,[…])

这个是面向对象语言的构造方法，也就是类在实例化对象的时候，首先会自动调用这个方法。

为什么在类定义时有时候用到__init__方法，有时候却没有？

需求！看需求需不需要！看例子：

#定义一个矩形，矩形是有长和宽的，我们知道在类实例化时是会调用__init__方法的，默认是没有参数的，这里我们需要重写__init__方法，在类实例化时传入长和宽，（这就是需求）

>>>class Rectangle(): def __init__(self,x,y): self.x = x #self.x是类实例对象的局部变量，x是传入的参数 self.y = y #__init__的返回值必须是none。不写就是默认return none。 def getPeri(self): return (self.x+self.y)*2 def getArea(self): return self.x*self.y >>> r =Rectangle(4,5) #实例化对象要传入长和宽 >>>r.getArea () 20 >>>r.getPeri() 18

一般我们需要对一个对象进行初始化操作的时候我们才会重写__init__（这就是需求吧）

2.__new__(cls,[…])

__init__方法在类实例化时会被调用，但__init__方法并不是类实例化时第一个被调用的魔法方法！

第一个被调用的魔法方法是：__new__(cls,[…..])

第一个参数不是self是cls这与其他魔法方法不同，也就是这个类本身，如果后面有参数的话，它会原封不动的传给__init__方法；

__new__(cls)方法需要一个实例对象作为返回值，通常返回这个类的实例化对象，但是__new__方法平时是极少去重写它的，一般用python默认方案执行就行。

有一种情况需要重写__new__方法，就是继承一个不可变类型，又需要修改的时候就需要重写__new__方法了。

如下例子：

#创建一个全部大写的字符串的类。我们这个类继承一个不可改变的str类（字符串），就不能在__init__方法对它自身进行修改，应该在__new__的时候把它进行替换。

>>>class CapStr(str): #重写__new__，因为在类实例化的时候无论传入什么都输出大写，str是不可修改的，所以必须在实例化之前就对它进行修改 def __new__(cls,string): string = string.upper() #调用字符串upper()方法进行转换 return str.__new__ (cls,string) #需要return一个实例化对象，把变成大写后的string传给string,调用str.__new__做返回。 >>> a =CapStr("The fish IS good") >>> a #全部转为大写了。 'THE FISH ISGOOD'

析构器__del__

3.__del__(self) 

当对象将要被销毁的时候这个__del__就会自动被调用，当垃圾回收机制。当垃圾回收机制在销毁这个对象时就会自动调用__del__方法。

例子：

>>>class C: def __init__(self): print("我是__init__方法，我被调用了") def __del__(self): print("我是__del__方法，我被调用了") >>> c1=C() #实例化C()，实例化对象 我是__init__方法，我被调用了 >>> c2=c1 #c2不是对象是一个变量 >>> c3=c2 #c3也是变量 >>> delc3 #del 变量不会调用__del__方法 >>> delc2 >>> delc1 #c1是实例化对象，del一个对象，就会调用__del__方法。 我是__del__方法，我被调用了

魔法方法--算术运算

所谓的工厂函数实际上就是类对象。

对象是可以进行计算的，

>>> a=int('123') #a对象 >>> a 123 >>>b=int('456') #b对象 >>> b 456 >>> a+b 579

python的魔法方法还提供了对象的数值处理，通过对魔法方法的重写，可以自定义任何算术之间的对象运算。

例子：

>>> class New_int(int): #创建一个类继承int def __add__(self,other): return int.__add__(self,other) def __sub__(self,other): return int.__sub__(self,other) >>> a =New_int(3) >>> b =New_int(8) >>> a+b 11 >>> a-b -5 下面那样写return会出现无限递归：

>>> class Try_int(int): def __add__(self,other): #self是a return self+other #改成这样就正常了：return int(self)+int(other) def __sub__(self,other): #self是b return self+self >>> a =Try_int(6) >>> b = Try_int(9) >>> a+b

算术的魔法方法：

当对象进行算术的操作时就会触发对应的魔法方法，一旦重写了这些魔法方法，python就会根据意图进行计算。

。。。。。。。

魔法方法小练习：

>>>class A(): def __str__(self): #重写str字符串 return "哈哈，你好啊" >>> a=A() >>> a <__main__.Aobject at 0x00000000031B0278> >>>print(a) 哈哈，你好啊 >>>class B(): def __repr__(self): #重写repr return "哈哈打法是否" >>> b=B() >>> b 哈哈打法是否

重写__str__,__repr__后，通过类对象直接输出字符。

MyTimer.py 计时器实现

。。。。。。。。。。。。。。。