暂时不进行可视化，我们只想得到一个最终训练的model，可以用以下代码实现：
import caffe
caffe.set_device(
0)
caffe.set._mode_cpu()
solver=caffe.
SGDSolver('
E:/
CaffeDev/caffe-master/
data/mypython1/solve.prototxt')
solver.solve()
之后会总结在caffe上直接训练model的教程，效果相同。 重点是之后的可视化，和参数初始化，我觉得这应该是配置接口的意义所在。
这里出现了问题，留待后续解决······
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