一 如何安装tair:
确保安装了automake autoconfig 和 libtool,使用automake --version查看，一般情况下已安装获得底层库 tbsys 和 tbnet的源代码:(svn checkout http://code.taobao.org/svn/tb-common-utils/trunk/ tb-common-utils).获得tair源代码:(svn checkout http://code.taobao.org/svn/tair/trunk/ tair).安装boost-devel库，在用rpm管理软件包的os上可以使用rpm -q boost-devel查看是否已安装该库 编译安装tbsys和tbnet编译安装tair
tair 的底层依赖于tbsys库和tbnet库, 所以要先编译安装这两个库:
取得源代码后, 先指定环境变量 TBLIB_ROOT 为需要安装的目录. 这个环境变量在后续 tair 的编译安装中仍旧会被使用到. 比如要安装到当前用户的lib目录下, 则指定 export TBLIB_ROOT="~/lib"
进入common文件夹, 执行build.sh进行安装.
编译安装tair:
进入 tair 目录
运行 bootstrap.sh
运行 configure. 注意, 在运行configue的时候, 可以使用 --with-boost=xxxx 来指定boost的目录. 使用--with-release=yes 来编译release版本.
运行 make 进行编译
运行 make install 进行安装
二 如何配置tair:
tair的运行, 至少需要一个 config server 和一个 data server. 推荐使用两个 config server 多个data server的方式. 两个config server有主备之分.
源代码目录中 share 目录下有三个配置文件的样例, 下面会逐个解说.
configserver.conf group.conf 这两个配置文件是config server所需要的. 先看这两个配置文件的配置
配置文件 configserver.conf
[public]
config_server=x.x.x.x:5198
config_server=x.x.x.x:5198
[configserver]
port=5198
log_file=logs/config.log
pid_file=logs/config.pid
log_level=warn
group_file=etc/group.conf
data_dir=data/data
dev_name=eth0
public 下面配置的是两台config server的 ip 和端口. 其中排在前面的是主config server. 这一段信息会出现在每一个配置文件中. 请保持这一段信息的严格一致.
configserver下面的内容是本config server的具体配置:
port 端口号, 注意 config server会使用该端口做为服务端口, 而使用该端口+1 做为心跳端口
log_file 日志文件
pid_file pid文件, 文件中保存当前进程中的pid
log_level 日志级别
group_file 本config server所管理的 group 的配置文件
data_dir 本config server自身数据的存放目录
dev_name 所使用的网络设备名
注意: 例子中, 所有的路径都配置的是相对路径. 这样实际上限制了程序启动时候的工作目录. 这里当然可以使用绝对路径.
注意: 程序本身可以把多个config server 或 data server跑在一台主机上, 只要配置不同的端口号就可以. 但是在配置文件的时候, 他们的数据目录必须分开, 程序不会对自己的数据目录加锁, 所以如果跑在同一主机上的服务, 数据目录配置相同, 程序自己不会发现, 却会发生很多莫名其妙的错误. 多个服务跑在同一台主机上, 一般只是在做功能测试的时候使用.
配置文件 group.conf
#group name
[group_1]
# data move is 1 means when some data serve down, the migrating will be start.
# default value is 0
_data_move=1
#_min_data_server_count: when data servers left in a group less than this value, config server will stop serve for this group
#default value is copy count.
_min_data_server_count=4
_copy_count=3
_bucket_number=1023
_plugIns_list=libStaticPlugIn.so
_build_strategy=1 #1 normal 2 rack
_build_diff_ratio=0.6 #how much difference is allowd between different rack
# diff_ratio = |data_sever_count_in_rack1 - data_server_count_in_rack2| / max (data_sever_count_in_rack1, data_server_count_in_rack2)
# diff_ration must less than _build_diff_ratio
_pos_mask=65535 # 65535 is 0xffff this will be used to gernerate rack info. 64 bit serverId & _pos_mask is the rack info,
_server_list=x.x.x.x:5191
_server_list=x.x.x.x:5191
_server_list=x.x.x.x:5191
_server_list=x.x.x.x:5191
#quota info
_areaCapacity_list=1,1124000;
_areaCapacity_list=2,1124000;
每个group配置文件可以配置多个group, 这样一组config server就可以同时服务于多个 group 了. 不同的 group 用group name区分
_data_move 当这个配置为1的时候, 如果发生了某个data server宕机, 则系统会尽可能的通过冗余的备份对数据进行迁移. 注意, 如果 copy_count 为大于1的值, 则这个配置无效, 系统总是会发生迁移的. 只有copy_count为1的时候, 该配置才有作用.
_min_data_server_count 这个是系统中需要存在的最少data server的个数. 当系统中可正常工作的data server的个数小于这个值的时候, 整个系统会停止服务, 等待人工介入
_copy_count 这个表示一条数据在系统中实际存储的份数. 如果tair被用作缓存, 这里一般配置1. 如果被用来做存储, 一般配置为3。 当系统中可工作的data server的数量少于这个值的时候, 系统也会停止工作. 比如 _copy_count 为3, 而系统中只有 2 台data server. 这个时候因为要求一条数据的各个备份必须写到不同的data server上, 所以系统无法完成写入操作, 系统也会停止工作的.
_bucket_number 这个是hash桶的个数, 一般要 >> data server的数量(10倍以上). 数据的分布, 负载均衡, 数据的迁移都是以桶为单位的.
_plugIns_list 需要加载的插件的动态库名
_accept_strategy 默认为0，ds重新连接上cs的时候，需要手动touch group.conf。如果设置成1，则当有ds重新连接会cs的时候，不需要手动touch group.conf。 cs会自动接入该ds。
_build_strategy 在分配各个桶到不同的data server上去的时候所采用的策略. 目前提供两种策略. 配置为1 则是负载均衡优先, 分配的时候尽量让各个 data server 的负载均衡. 配置为 2 的时候, 是位置安全优先, 会尽量将一份数据的不同备份分配到不同机架的机器上. 配置为3的时候，如果服务器分布在多个机器上，那么会优先使用位置安全优先，即策略2. 如果服务器只在一个机架上，那么退化成策略1，只按负载分布。
_build_diff_ratio 这个值只有当 _build_strategy 为2的时候才有意义. 实际上是用来表示不同的机架上机器差异大小的. 当位置安全优先的时候, 如果某个机架上的机器不断的停止服务, 必然会导致负载的极度不平衡. 当两个机架上机器数量差异达到一定程度的时候, 系统也不再继续工作, 等待人工介入.
_pos_mask 机架信息掩码. 程序使用这个值和由ip以及端口生成的64为的id做与操作, 得到的值就认为是位置信息. 比如 当此值是65535的时候 是十六进制 0xffff. 因为ip地址的64位存储的时候采用的是网络字节序, 最前32位是端口号, 后32位是网络字节序的ip地址. 所以0xffff 这个配置, 将认为10.1.1.1 和 10.2.1.1 是不同的机架.
_areaCapacity_list 这是每一个area的配额信息. 这里的单位是 byte. 需要注意的是, 该信息是某个 area 能够使用的所有空间的大小. 举个具体例子:当copy_count为3 共有5个data server的时候, 每个data server上, 该area实际能使用的空间是这个值/(3 * 5). 因为fdb使用mdb作为内部的缓存, 这个值的大小也决定了缓存的效率.
data server的配置文件
[public]
config_server=172.23.16.225:5198
config_server=172.23.16.226:5198
[tairserver]
storage_engine=mdb
mdb_type=mdb_shm
mdb_shm_path=/mdb_shm_path01
#tairserver listen port
port=5191
heartbeat_port=6191
process_thread_num=16
slab_mem_size=22528
log_file=logs/server.log
pid_file=logs/server.pid
log_level=warn
dev_name=bond0
ulog_dir=fdb/ulog
ulog_file_number=3
ulog_file_size=64
check_expired_hour_range=2-4
check_slab_hour_range=5-7
[fdb]
# in
# MB
index_mmap_size=30
cache_size=2048
bucket_size=10223
free_block_pool_size=8
data_dir=fdb/data
fdb_name=tair_fdb
下面解释一下data server的配置文件:
public 部分不再解说
storage_engine 这个可以配置成 fdb 或者 mdb. 分别表示是使用内存存储数据(mdb)还是使用磁盘(fdb).
mdb_type 这个是兼容以前版本用的, 现在都配成mdb_shm就可以了
mdb_shm_path 这个是用作映射共享内存的文件.
port data server的工作端口
heartbeat_port data server的心跳端口
process_thread_num 工作线程数. 实际上启动的线程会比这个数值多, 因为有一些后台线程. 真正处理请求的线程数量是这里配置的.
slab_mem_size 所占用的内存数量. 这个值以M为单位, 如果是mdb, 则是mdb能存放的数据量, 如果是fdb, 此值无意义
ulog_dir 发生迁移的时候, 日志文件的文件目录
ulog_file_number 用来循环使用的log文件数目
ulog_file_size 每个日志文件的大小, 单位是M
check_expired_hour_range 清理超时数据的时间段. 在这个时间段内, 会运行一个后台进程来清理mdb中的超时数据. 一般配置在系统较空闲的时候
check_slab_hour_range 对slap做平衡的时间段. 一般配置在系统较空闲的时候
index_mmap_size fdb中索引文件映射到内存的大小, 单位是M
cache_size fdb中用作缓存的共享内存大小, 单位是M
bucket_size fdb在存储数据的时候, 也是一个hash算法, 这儿就是hash桶的数目
free_block_pool_size 这个用来存放fdb中的空闲位置, 便于重用空间
data_dir fdb的数据文件目录
fdb_name fdb数据文件名
三 运行前的准备:
因为系统使用共享内存作为数据存储的空间(mdb)或者缓存空间(fdb), 所以需要先更改配置, 使得程序能够使用足够的共享内存. scripts 目录下有一个脚本 set_shm.sh 是用来做这些修改的, 这个脚本需要root权限来运行.
四 如何启动集群:
在完成安装配置之后, 可以启动集群了. 启动的时候需要先启动data server 然后启动cofnig server. 如果是为已有的集群添加dataserver则可以先启动dataserver进程然后再修改gruop.conf，如果你先修改group.conf再启动进程，那么需要执行touch group.conf;在scripts目录下有一个脚本 tair.sh 可以用来帮助启动 tair.sh start_ds 用来启动data server. tair.sh start_cs 用来启动config server. 这个脚本比较简单, 它要求配置文件放在固定位置, 采用固定名称. 使用者可以通过执行安装目录下的bin下的 tair_server (data server) 和 tair_cfg_svr(config server) 来启动集群.
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