第十五周 项目1 -验证算法

问题描述及代码：

/*问题及代码    *Copyright(c)2015,烟台大学计算机学院    *All right reserved.    *文件名称：验证算法.cpp    *作者：张雯婧   *时间：2016年12月12日   *版本号；v1.0    *问题描述：                1、认真阅读并验证哈希表实施查找的相关算法，写程序建立序列{16, 74, 60, 43, 54, 90, 46, 31, 29, 88, 77}的哈希表，装填因子定为0.8，哈希函数为h(k)=key%p，p=11，采用线性探查法解决冲突。测试中：    （1）输出建立的哈希表；    （2）完成关键字为29的元素的查找；    （3）在上述哈希表中删除关键字为77的元素，再显示哈希表。     *输入描述：待整理的序列    *程序输出：建立的哈希表，29的位置，以及删除后的哈希表   */     #include <stdio.h>     #define MaxSize 100         //定义最大哈希表长度     #define NULLKEY -1          //定义空关键字值     #define DELKEY  -2          //定义被删关键字值     typedef int KeyType;        //关键字类型     typedef char * InfoType;    //其他数据类型     typedef struct     {         KeyType key;            //关键字域         InfoType data;          //其他数据域         int count;          //探查次数域     } HashData;          typedef HashData HashTable[MaxSize];        //哈希表类型          void InsertHT(HashTable ha,int &n,KeyType k,int p)  //将关键字k插入到哈希表中     {         int i,adr;         adr=k % p;         if (ha[adr].key==NULLKEY || ha[adr].key==DELKEY)    //x[j]可以直接放在哈希表中         {             ha[adr].key=k;             ha[adr].count=1;         }         else                    //发生冲突时采用线性探查法解决冲突         {             i=1;                //i记录x[j]发生冲突的次数             do             {                 adr=(adr+1) % p;                 i++;             }             while (ha[adr].key!=NULLKEY && ha[adr].key!=DELKEY);             ha[adr].key=k;             ha[adr].count=i;         }         n++;     }     void CreateHT(HashTable ha,KeyType x[],int n,int m,int p)  //创建哈希表     {         int i,n1=0;         for (i=0; i<m; i++)         //哈希表置初值         {             ha[i].key=NULLKEY;             ha[i].count=0;         }         for (i=0; i<n; i++)             InsertHT(ha,n1,x[i],p);     }     int SearchHT(HashTable ha,int p,KeyType k)      //在哈希表中查找关键字k     {         int i=0,adr;         adr=k % p;         while (ha[adr].key!=NULLKEY && ha[adr].key!=k)         {             i++;                //采用线性探查法找下一个地址             adr=(adr+1) % p;         }         if (ha[adr].key==k)     //查找成功             return adr;         else                    //查找失败             return -1;     }     int DeleteHT(HashTable ha,int p,int k,int &n)   //删除哈希表中关键字k     {         int adr;         adr=SearchHT(ha,p,k);         if (adr!=-1)        //在哈希表中找到该关键字         {             ha[adr].key=DELKEY;             n--;            //哈希表长度减1             return 1;         }         else                //在哈希表中未找到该关键字             return 0;     }     void DispHT(HashTable ha,int n,int m)    //输出哈希表     {         float avg=0;         int i;         printf(" 哈希表地址:\t");         for (i=0; i<m; i++)             printf(" =",i);         printf(" \n");         printf(" 哈希表关键字:\t");         for (i=0; i<m; i++)             if (ha[i].key==NULLKEY || ha[i].key==DELKEY)                 printf("    ");         //输出3个空格             else                 printf(" =",ha[i].key);         printf(" \n");         printf(" 搜索次数:\t");         for (i=0; i<m; i++)             if (ha[i].key==NULLKEY || ha[i].key==DELKEY)                 printf("    ");         //输出3个空格             else                 printf(" =",ha[i].count);         printf(" \n");         for (i=0; i<m; i++)             if (ha[i].key!=NULLKEY && ha[i].key!=DELKEY)                 avg=avg+ha[i].count;         avg=avg/n;         printf(" 平均搜索长度ASL(%d)=%g\n",n,avg);     }     int main()     {         int x[]= {16,74,60,43,54,90,46,31,29,88,77};         int n=11,m=13,p=13,i,k=29;         HashTable ha;         CreateHT(ha,x,n,m,p);         printf("\n");         DispHT(ha,n,m);         i=SearchHT(ha,p,k);         if (i!=-1)             printf(" ha[%d].key=%d\n",i,k);         else             printf(" 未找到%d\n",k);         k=77;         printf(" 删除关键字%d\n",k);         DeleteHT(ha,p,k,n);         DispHT(ha,n,m);         i=SearchHT(ha,p,k);         if (i!=-1)             printf(" ha[%d].key=%d\n",i,k);         else             printf(" 未找到%d\n",k);         printf(" 插入关键字%d\n",k);         InsertHT(ha,n,k,p);         DispHT(ha,n,m);         printf("\n");         return 0;     }    

运行结果：

知识点总结：       其实对于哈希表的建立不难，关键点是解决冲突的问题，着重考虑一下当出现冲突之后怎么做，这一点重中之重。 学习心得：      哈希表是处理大数据的很好的工具。