深度学习（一）：Windows下CNTK的安装与配置

CNTK是微软开发的一个开源深度学习平台，最大的特点是高效率，据微软的测试，CNTK的性能要远超Theano、Tensorflow、Caffe等等这些平台。配置CNTK既可以自己编译，也可以用已经编译好的文件，推荐使用已经编译好的，方便快捷。此外Tensorflow只能在Linux系统上使用，Theano的功能又不够强大，因此CNTK是一个比较好的选择。

配置过程：

下载CNTK预编译包：地址。可以按自己需要选择CPU和GPU的版本，本文使用的是CPU版本。下载完成后将其解压到任意地方。以管理员身份打开PowserShell，在其中运行命令：set-executionpolicy -executionpolicy unrestricted，然后根据提示选择A。如下图：然后打开另一个Power Shell窗口，定位到CNTK文件夹内的\Scripts\windows，本文直接将CNTK解压到e盘根目录，所以使用命令： cd e:\cntk\Scripts\windows，然后运行.\install.ps1 -execute启动安装，在过程中按提示选择1和y，如下图所示：在安装过程中还会要求安装Anaconda3 4.1.1，以及Visual Studio 2013 等，按提示自动完成安装即可，但安装Anaconda时可能会出现连接错误的问题，如下图所示：解决办法是到 此处 手动下载Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64.exe，并将其放置在CNTK的\Scripts\windows\InstallCache内，然后重新运行.\install.ps1 -execute。在安装过程中会跳出几个窗口，并自动关闭，耐心地等待安装完成即可，会有相应的提示，注意在此过程中可能会从Git中Clone一些文件，但基本上会失败，如下图所示，出现”Exit code”，暂时先不管：

测试：

安装完成之后需要测试是否可用。

激活python环境，在CMD中运行命令CNTK文件夹内的\Scripts\cntkpy34.bat文件，直接输入完整路径即可，本文运行的命令为：E:\cntk\Scripts\cntkpy34.bat，激活环境成功后可以看到相应提示：下一次想要激活CNTK的Python环境时，可以直接运行命令：activate C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\cntk-py34.注意第二次激活环境时不要使用上面的BAT文件，否则会重复添加path。在上文中提到Clone时可能会出错，现在我们来处理这个问题，首先从 此处 下载ZIP文件。将文件夹内的Examples和bindings解压到开始的CNTK文件夹内，提示覆盖时全部选是。然后在激活cntk-py34环境后，运行python “E:\cntk\bindings\python\examples\NumpyInterop\FeedForwardNet.py”命令，注意此处需要将路径修改为自己的cntk文件路径：出现如图的结果表明 CNTK已经可以使用了，在Toturial文件夹内还有其它的文件，可以自行尝试。此处为一个前馈网络的例子。在激活环境后，可以运行命令jupyter notebook以在浏览器中打开一个窗口来新建与编辑python文件。至此CNTK已配置完成并可以在Python中使用。