（1）去官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载mnist数据集。
解压放到D:\caffe-master\data\mnist目录下；
（2）在caffe根目录下，新建一个mycreate_mnist.bat，里面写入如下的脚本。
.\Build\x64\Debug\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\train-images.idx3-ubyte .\data\mnist\train-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_train_lmdb echo. .\Build\x64\Debug\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\t10k-images.idx3-ubyte .\data\mnist\t10k-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_test_lmdb pause
然后双击该脚本运行，即可在E:\caffe\examples\mnist下面生成两个文件夹，及相应的lmdb数据文件。
注意：如果该文件夹存在或文件夹里的文件存在，会出现错误，需要删除后再生成。
（3）修改E:\caffe\examples\mnist\lenet_solver.prototxt，将最后一行改为solver_mode:CPU，
修改E:\caffe\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt，讲train和test数据地址修改成lmdb文件夹
data_param { source: "D:/caffe-master/examples/mnist/mnist_train_lmdb" batch_size: 64 backend: LMDB }
data_param { source: "D:/caffe-master/examples/mnist/mnist_test_lmdb" batch_size: 100 backend: LMDB }
（4）在caffe根目录下，cmd中运行如下命名
[plain] view plain copy .\Build\x64\Debug\caffe.exetrain --solver=.\examples\mnist\lenet_solver.prototxt pause
就会开始训练，训练完毕后会得到相应的准确率和损失率。
i3破电脑上运行的时间是：11分钟
