Timeseries Classification: KNN & DTW

KNN&DTW全称为：K Nearest Neighbors & Dynamic Time Warping

以下为该文的链接：KNN&DTW

基本思想：使用DTW方法计算两个时间序列之间的距离，并将此距离作为最近邻算法中的距离函数

算法中的关键问题：1.使用距离矩阵来表示两个时间序列之间的距离

    2.Warp windows大小的选取