鼹鼠是一种很喜欢挖洞的动物,但每过一定的时间,它还是喜欢把头探出到地面上来透透气的。 根据这个特点阿Q编写了一个打鼹鼠的游戏:在一个n*n的网格中,在某些时刻鼹鼠会在某一个网格探出头来透透气。你可以控制一个机器人来打鼹鼠,如果i时刻鼹鼠在某个网格中出现,而机器人也处于同一网格的话,那么这个鼹鼠就会被机器人打死。而机器人每一时刻只能够移动一格或停留在原地不动。机器人的移动是指从当前所处的网格移向相邻的网格,即从坐标为(i,j)的网格移向(i-1, j),(i+1, j),(i,j-1),(i,j+1)四个网格,机器人不能走出整个n*n的网格。游戏开始时,你可以自由选定机器人的初始位置。 现在你知道在一段时间内,鼹鼠出现的时间和地点,希望你编写一个程序使机器人在这一段时间内打死尽可能多的鼹鼠。
f[i]=max{f[j]+1} (abs(a[i].x-a[j].x)+abs(a[i].y-a[j].y)<=a[i].time-a[j].time)
于是我们就写出了这样的代码
#include<algorithm> #include<iostream> #include<iomanip> #include<cstring> #include<cstdlib> #include<vector> #include<cstdio> #include<cmath> #include<queue> using namespace std; inline const int Get_Int() { int num=0,bj=1; char x=getchar(); while(x<'0'||x>'9') { if(x=='-')bj=-1; x=getchar(); } while(x>='0'&&x<='9') { num=num*10+x-'0'; x=getchar(); } return num*bj; } struct Mole { int time,x,y; } a[50005]; int n,m,ans=0,f[50005]; int main() { n=Get_Int(); m=Get_Int(); for(int i=1; i<=m; i++) { a[i].time=Get_Int(); a[i].x=Get_Int(); a[i].y=Get_Int(); f[i]=1; } for(int i=1; i<=m; i++) { for(int j=i-1; j>=1; j--) if(abs(a[i].x-a[j].x)+abs(a[i].y-a[j].y)<=a[i].time-a[j].time) f[i]=max(f[i],f[j]+1); ans=max(ans,f[i]); } printf("%d\n",ans); return 0; }接着我们就会发现,这个代码虽然可以AC,然而时间却是惊人的2000ms,需要一些小优化
优化思路来自hzwer学长
在做决策前统计出前面状态的最大值,如果当前决策比以前的最优决策+1还要小,就没有必要继续决策下去了(近似最优性剪枝)
