最小噪声分离变换（MinimumNoise Fraction Rotation，MNFRotation）
1.适用于高光谱遥感数据
2.用于判定图像数据的内在维数（即波段数）
作用：分离数据中的噪声，减少之后计算的需求量
本质：两次重叠的主成分变换
第一次变换（基于估计的噪声协方差矩阵）用于分离和重新调节数据中的噪声。？？？？？？
第一步导致了转换数据的噪声个体的变异和波段与波段的不相关。？？？？？？？？？？？ 第二步是标准主成分变换
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