实时获取Android手机CPU占用率

    xiaoxiao2021-12-14  19

    前面写了实时获取Android手机的CPU频率,这个只需要读取/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq下的文件即可。但是如果想获取CPU的占用率,就不是这么简单了。因为手机上并没有存储CPU占用率的文件,我们需要通过已有的数据计算得到CPU占用率。

    在/proc/stat文件里存储的数据,是从系统启动开始累计到当前时刻CPU活动的信息。读取该文件信息如下:

    通过获取cpu一行的数据,即可进行CPU占用率的计算。我们会用到的数据有: - user(21441),从系统启动开始累计到当前时刻,处于用户态的运行时间,不包含nice值为负的进程。 - nice(3634),从系统启动开始累计到当前时刻,nice值为负的进程所占用的CPU时间。 - system(13602),从系统启动开始累计到当前时刻,处于核心态的运行时间。 - idle(818350),从系统启动开始累计到当前时刻,除IO等待时间以外的其它等待时间。 - iowait(3535),从系统启动开始累计到当前时刻,IO等待时间。 - irq(2),从系统启动开始累计到当前时刻,硬中断时间。 - softirq(99),从系统启动开始累计到当前时刻,软中断时间。

    总的CPU时间totalTime = user+nice+system+idle+iowait+irq+softirq

    总的CPU占用率的计算方法为:采样两个足够短的时间间隔的CPU快照,CPU占用率 = 100*((totalTime2-totalTime1)-(idle2-idle1))/(totalTime2-totalTime1)。 其中totalTime2-totalTime1为采样时间间隔内所有的CPU时间片,idle2-idle1为空闲时间片,CPU执行非系统空闲进程的时间/CPU总的执行时间,即得到CPU的占用率。

    具体算法实现如下:

    import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * Created by yt on 2016/11/15. */ public class getRate { public static float getRate(){ Map<String,String> map1 = getMap();//采样第一次CPU信息快照 long totalTime1 = Long.parseLong(map1.get("user")) + Long.parseLong(map1.get("nice")) + Long.parseLong(map1.get("system")) + Long.parseLong(map1.get("idle")) + Long.parseLong(map1.get("iowait")) + Long.parseLong(map1.get("irq")) + Long.parseLong(map1.get("softirq"));//获取totalTime1 long idleTime1 = Long.parseLong(map1.get("idle"));//获取idleTime1 try{ Thread.sleep(360);//等待360ms }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } Map<String,String> map2 = getMap();//采样第二次CPU快照 long totalTime2 = Long.parseLong(map2.get("user")) + Long.parseLong(map2.get("nice")) + Long.parseLong(map2.get("system")) + Long.parseLong(map2.get("idle")) + Long.parseLong(map2.get("iowait")) + Long.parseLong(map2.get("irq")) + Long.parseLong(map2.get("softirq"));//获取totalTime2 long idleTime2 = Long.parseLong(map2.get("idle"));//获取idleTime2 float cpuRate = 100*((totalTime2-totalTime1)-(idleTime2-idleTime1))/(totalTime2-totalTime1); return cpuRate; } //采样CPU信息快照的函数,返回Map类型 public static Map<String,String> getMap(){ String[] cpuInfos = null; try { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("/proc/stat")));//读取CPU信息文件 String load = br.readLine(); br.close(); cpuInfos = load.split(" "); }catch (IOException e){ e.printStackTrace(); } Map<String,String> map = new HashMap<String,String>(); map.put("user",cpuInfos[2]); map.put("nice",cpuInfos[3]); map.put("system",cpuInfos[4]); map.put("idle",cpuInfos[5]); map.put("iowait",cpuInfos[6]); map.put("irq",cpuInfos[7]); map.put("softirq",cpuInfos[8]); return map; } }

    结合前面文章中的定时获取逻辑,即可实现定时获取Android手机CPU占用率。效果如图(为了验证正确性,我对cpuInfos和idleTime做了输出):

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