绘制日期刻度的图像
#!/usr/bin/python #coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import datetime fig = plt.figure() start = datetime.datetime(2016, 1, 1) end = datetime.datetime(2017, 1, 1) # 设置日期的间隔为1 delta = datetime.timedelta(days= 1) # 生成一个matplotlib可以识别的日期对象 dates = mpl.dates.drange(start, end, delta) # y轴产生随机数 y = np.random.rand(len(dates)) # 获取当前的坐标 ax = plt.gca() # 使用plot_date绘制日期图像 ax.plot_date(dates, y, linestyle = "-", marker = ".") plt.show()
观察图片可以发现，显示的效果并不理想，存在着这两个问题
1. 把图片放大的话，会发现时间日期的格式不是我们平时看到的那种2016-12-3的这种格式
2. 当图片很小的时候刻度会重合。
如果说解决了这两个问题的话，效果会更好
#!/usr/bin/python #coding: utf-8 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import datetime fig = plt.figure() start = datetime.datetime(2016, 1, 1) end = datetime.datetime(2017, 1, 1) # 设置日期的间隔为1 delta = datetime.timedelta(days= 1) # 生成一个matplotlib可以识别的日期对象 dates = mpl.dates.drange(start, end, delta) # y轴产生随机数 y = np.random.rand(len(dates)) # 获取当前的坐标 ax = plt.gca() # 使用plot_date绘制日期图像 ax.plot_date(dates, y, linestyle = "-", marker = ".") # 设置日期的显示格式 date_format = mpl.dates.DateFormatter("%Y-%m-%d") ax.xaxis.set_major_formatter(date_format) # 日期的排列根据图像的大小自适应 fig.autofmt_xdate() plt.show()
由于x轴显示的是字符串，不能通过ax.locator_params("x", nbins = 20)的方式进行设置刻度。
会出现下面这种警告UserWarning: 'set_params()' not defined for locator of type <class 'matplotlib.dates.AutoDateLocator'>
