本文为博主原创，允许转载，但请声明原文地址：Hadoop 1.x HDFS安装步骤
1、 HDFS安装运行： 按照官方文档进行配置：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/ 以及这篇详细的文章（感谢作者）：http://www.aboutyun.com/thread-7684-1-1.html 还有厦大的文章：http://www.powerxing.com/install-hadoop-in-centos/ 主要步骤总结如下： A、 linux服务器必须有jdk和ssh，并配置JAVA_HOME； B、 将Hadoop复制到linux服务器中，解压，设置软链方便操作； C、 修改配置文件：core-site.xml配置NameNode的对外访问地址和工作缓存目录，fsimage更新时间和大小等； D、 配置hdfs-site.xml：配置DataNode的Block副本数目，默认为3，要小于等于集群DataNode总数，SecondaryNameNode节点主机，NameNode节点http主机等； E、 配置hadoop-env.sh：添加JAVA_HOME的目录； F、 ssh免密码登录：在NameNode创建公钥私钥，再把公钥上传到所有DataNode服务器上，添加到指定的文件尾部，使NameNode能够直接证书登录所有DataNode的服 务器； G、 配 置slaves配置文件：配置DataNode服务器列表； H、 配置masters文件：配置SecondaryNameNode服务器地址； I、 在所有其他节点的服务器都上传Hadoop，并把刚才配置的NameNode服务器的配置文件全部拷贝到其他节点的配置文件，保持所有服务器的配置文件统一性； J、 服务器之间的防火墙进行相应的设置； K、 格式化整个文件系统：bin/hdfs namenode -format L、 启动HDFS：sbin/start-dfs.sh M、 主机浏览器访问http://NameNodeIP:50070即可访问HDFS文件系统
踩坑提示： Ａ、主机和各个节点的机器上的hosts文件和ip的映射关系都要设置好，hostname也都设置好，与hadoop的slaves和masters中设置的主机名对应！！！ Ｂ、如果有多次格式化的经历，要保证namenode的clusterID和datanode的clusterID保持一致，namespaceID也要一致，这样才能保证他们能协同工作（不在乎数据的话把hadoop工作目录下的文件全部删除再格式化一遍也能解决） C、如果namenode启动了，但是其他节点却没有发现相应的进程启动，检查一下防火墙哦~ D、要设置secondarynamenode和namenode在不同的机器节点上，在hdfs-site.xml设置dfs.secondary.http.address和dfs.http.address属性哦，详见官方文档 E、据说slaves和masters文件填写主机名和ip都行，反正我用ip是入坑了，有兴趣可以试试，不想折腾就好好设置好主机名ip映射，并用主机名进行设置。。。 F、配置文件配置hadoop相关工作目录时，要么直接写最简单的/usr/java/hadoop/tmp类似的，要么写file:///usr/java/hadoop/tmp，不然格式化会出错。。。 G、坑爹的Hadoop日志文件啊，logs目录下的log后缀才是真正的日志文件，而且进去整页基本是空的，要向下拉才可以看到内容，被坑得出问题都找不到，这下好了，以后出问题会找错误所在了。。。 H、在hosts文件配置hostname的时候，和它对应的ip要是内网ip啊！！！反正我腾讯云服务器用外网ip是坑了。。。
2、 HDFS命令： A、 格式化文件系统NameNode：bin/hdfs namenode -format B、 启动文件系统：sbin/start-dfs.sh C、 新建文件夹：bin/hdfs dfs -mkdir /user D、 向文件夹中放置文件：bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input etc/hadoop是源文件夹或文件路径 input是目标文件夹路径，这样写将会把文件放置到/user/username/下的input文件夹内，若要自定义文件路径，写绝对路径即可 E、 从HDFS中取出文件：bin/hdfs dfs -get output /home/output 取出当前用户的output文件（夹）到本地的/home/output文件（夹） F、 查看文件：bin/hdfs dfs -cat output/* G、 列出文件夹的文件：bin/hdfs dfs -ls output H、 执行jar文件：bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
总结：基本命令和Linux的相关的文件系统操作命令一致，只是加了一些前缀，具体通过info hadoop或info hdfs命令查看即可。 由于HDFS文件系统的特性，增删查操作可以通过命令简单执行，但是修改操作暂且不行，可通过先删除后添加的操作实现修改功能。
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